方案围绕工业物联网与智能制造架构，阐述其系统架构、技术实现及应用案例，旨在助力企业实现智能制造转型。其核心在于融合工业物联网技术与智能制造各环节，通过优化能源管理、设备管理等提升生产效率与质量，推动企业可持续发展。

1. 智能制造系统架构与工业物联网

架构关联：工业4.0与中国制造2025理念相通，均涉及系统集成与转型。智能制造系统架构涵盖系统层级、生命周期和智能功能三个维度，工业物联网贯穿其中，实现各层级与功能的互联互通，融合OT与IT，支撑企业信息化框架。

物联网架构：工业物联网技术架构包括数据采集、传输和计算，通过多种设备和技术实现工厂内的数据采集与传输，涉及不同网络和系统，连接各类应用场景，其连接通信协议复杂多样，LoRA在传感回传场景具有优势，如低功耗、远距离传输等，且在数据采集方面有适配的仪表与模组。

2. 能效&设备管理实践

能源管理：物联网能耗&设备管理系统架构包含数据采集、传输、处理和应用，能源管理系统具备数据采集、监控分析、报表生成等功能，利用大数据技术进行能源趋势分析，可预测能源消耗、优化需求管理和采购预算。

设备管理：物联网实现设备管理的可预测性维护，通过监测设备状态，找出规律，进行预测建模，及时发现潜在问题。案例中通信企业通过传感器和大数据平台预测关键部件寿命，降低残次品率。

3. 应用案例展示

微电子企业能源管理案例：能源管理系统监控各类能源数据，自动生成报表，实现对生产过程能源参数的监测分析，功能包括数据采集、处理、监控、指标管理等。

国外企业应用案例：国外企业在能源管理方面实现了能源与生产数据可视化、异常检测等功能，提高了经常性利润；在设备管理方面，可显示运行状况、检测异常、记录保养维护并具备告知通报功能，削减了维保费用和人工成本。

免责声明：我们尊重知识产权、数据隐私，只做内容的收集、整理及分享，报告内容来源于网络,报告版权归原撰写发布机构所有，通过公开合法渠道获得，如涉及侵权，请及时联系我们删除，如对报告内容存疑，请与撰写、发布机构联系